6SImga重庆公开课

6Sigma准绿带培训

（六西格玛基本方法及工具应用）

培训时间：9月22-23日

报名热线：18501737232

培训地点：重庆江北观音桥朗晴广场A塔25-18号培训室

培训费用：RMB3600元/人（授课费、资料费，茶点、会务费，两天午餐费、培训证书）

培训目标：

基本了解六个西格码的基本方法，对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

参加对象：

质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责**及革新项目的人员。

课程大纲：

1、Six Sigma 总体介绍：

       Six Sigma 是什么?

       谁在应用Six Sigma?

       Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点

       Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务

       Six Sigma 的组织结构

       Six Sigma 的战略推广

       Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality Management - ***质量管理）的区别

2、Six Sigma 的统计学基础：

       数据分类：连续型数据和离散型数据

       缺点(标准)：单元，机会的定义： DPU 和 DPO的概念和区别

       正态分布的由来

       正态分布的重要统计量“u”（均值）和“”（标准方差）

       正态分布的重要特性及“Z”值的计算

       Mean( 均值)，Median(中位数)和 Mode(模)

3、Six Sigma 各阶段的详细介绍：

定义阶段 (Define)

       质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)  

       立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色    

测量阶段 (Measure)

       确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

       确定项目的缺点(标准)，单元，机会

       测量系统的分析(MSA)：

              ü  偏差的构成：可重复性和可再生产性

              ü  连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)

              ü  离散数据：表格法

对Y和可能的X’s收集数据

              ü  流程图(PM-Process Map)

              ü  因果图即鱼骨图或称为石川图 (C&E-Cause & Effect Diagram)

       标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)

Y的基本图形分析及统计分析：

              ü  柏拉图(Pareto Chart)

              ü  直方图(Histogram)

              ü  盒形图(Boxplot)

              ü  验证正态性(Normality Test)

              ü  尖峰分布(Kurtosis Distribution)

              ü  多模式分布(Multi-Mode Distribution)

              ü  非正态分布的处理

              ü  描述性统计(Basic Statistics)

       计算Z值：

              ü  Y是离散型数据：Product Report

              ü  Y是连续型数据：Process Report

              ü  Zst 、Zlt和Zshift的关系

分析阶段 (Analyze)

       Ø    图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)

       Ø    假设检验分析(Hypothesis Analysis)

              ü  F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)

       Ø    方差分析(ANOVA)

       Ø    回归分析(Regression)

       Ø    通用线性模型(GLM-General Linear Model)

改进阶段 （Improve）

       Ø    样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据

       Ø    改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)

              ²  控制阶段 （Control）

       Ø    SPC及控制图(Control Chart)

              ü  什么是控制图和SPC

              ü  控制图的用途

              ü  控制图的类型

              ü  控制图原理

              ü  控制图的解释

4、DMADV的内容简单介绍：

       ²  D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)